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Facebook副总裁石峰:手机上将能够运行人工智能-德州新博科技

时间:2019-02-11 12:16:30   作者:   来源:   阅读:129   评论:0
内容摘要: --> 【逐日科技网】Facebook副总裁石峰  11月17日消息,Facebook副总裁石峰在2016年世界互联网大会上体现,在两个星期前刚刚在爱尔兰开始测试了新技术,手机上将能够运行人工智能,即在Facebook应用当中推出了神经网络,运算都通过手机来......
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        【逐日科技网】
Facebook副总裁石峰

Facebook副总裁石峰

  11月17日消息,Facebook副总裁石峰在2016年世界互联网大会上体现,在两个星期前刚刚在爱尔兰开始测试了新技术,手机上将能够运行人工智能,即在Facebook应用当中推出了神经网络,运算都通过手机来完成。

  他体现,这些多是现有AI应用在图像视频识别、自动翻译等领域做不到的。“对于人工智能我们要花很长时间来训练它,就像教孩子打棒球一样。一方面我们有凌驾十亿人在寻找内容,而另外一方面我们又有数以亿计的内容宣布给他们,他们可以很相识这两者怎么取得平衡,所以我们天天做许多预测,而真正最激感人心的就是我们还能获得许多反馈”,石峰说道。

  石峰还透露,Facebook现在已经使用神经网络学习了凌驾20个推理应用,好比如何识别素食与荤食、人戴眼镜意味着什么、黑客帝国的能源泉源是什么等等。(李白)

  以下是石峰演讲实录:

  各人早上好!我很兴奋第三次加入世界互联网大会,我每年都来,可是我的中文照旧很糟糕,我就不为难各人了,我照旧用英文演讲吧。在我们的事情中,我们以为最重要的就是人工智能。接下来我给各人先容一下脸谱网公司在人工智能方面的生长。可以说人工智能已经融入了我们产物的各个方面,今天给各人举不少例子,好比说人工智能支持着我们的硬件和软件,最后一部门给各人先容一下我们最近的研究效果,内容就是如何教会机械去阅读文本。

  好比我们讲新闻推送,我先给各人简朴先容一下,天天有十二亿的用户会见脸谱网站,可以说他们在这里花费了许多时间,而就我们公司而言,我们的事情就是服务于这十二亿人,我们为他们提供了许多故事,我们为他们提供了大量的内容。就我们而言,我们的事情就是想要相识用户究竟想要什么故事,而且将这些内容推送给他们。

  举个例子来说,我们相识每个用户的兴趣,而且向他们提供相关的内容。好比说我在乌镇,如果我的太太和孩子发了照片,内容是他们在爬黄山,我肯定希望她们是我新闻推送的第一条,因为他们是我最在乎的人,而且他们的爬山运动也是我的兴趣所在。今天能再来乌镇我特别兴奋,我还记得去年乌镇也是很是精彩。

  我们从人工智能的角度来讲讲,我想在座的列位都知道人工智能和传统盘算机差异,它更像一个孩子在学习这个世界,而不是事先编程,所以对于人工智能我们要花很长时间来训练它,就像教孩子打棒球一样。一方面我们有凌驾十亿人在寻找内容,而另外一方面我们又有数以亿计的内容宣布给他们,他们可以很相识这两者怎么取得平衡,所以我们天天做许多预测,而真正最激感人心的就是我们还能获得许多的反馈。

  一旦我们向用户宣布内容,我们就知道他们喜欢什么内容,相识他们和朋友分享什么,点击什么内容,看什么视频等等。所以我们天天能够获得大量的反馈,在这个历程当中也可以资助我们训练系统。所以说各人如果是做人工智能的,各人一定以为这是再理想不外的状况了。除此之外尚有两样工具资助我们在现在获得乐成,我们回到1992年,谁人时候我刚刚完成我的博士学位,我的研究当中一部门就是人工智能,就我小我私家而言,我以为1992年还近在眼前,可是实际上我们看看盘算机资源在这个历程当中有了飞跃。

  可以说如果脱离这个飞跃,我们肯定没有措施处置惩罚如今这样大量海量的数据。而且可以说越发激感人心的是我们在这方面真正的取得了希望。各人看这张PPT,这张图表上可以看到智能竞赛的效果,在左边各人可以看到是系统的准确率,内容是辨识图像,各人可以看到在四年的时间当中,准确率从55%上升到了80%,所以说是了不起的进步啊。各人看这些圆圈,可以看到盘算能力,特别激感人心的是最近的系统,各人可以看到较之四年前运算能力大大提高,接下来的部门我们来讲讲这些技术对于我们天天的日常运动有什么影响。各人可以看到这里是一些例子,告诉我们在脸谱上如何剖析图像,并在所有的内容当中都已经融入了人工智能。

  接下来给各人先容一些图片和视频,我想这是最前沿的一部门技术,我想就许多的脸谱的用户他们有的人在视力上有一些障碍,要想让他们能够辨识图片,以前他们做不到,现在我们有可能资助他们,好比说看这里的视频,我们还能够让人来分析这些图片。所以说如果你是瞽者,这毫无疑问是一个很大的生长和进步。另外我们知道脸谱上一个内容增长速度很快,就是视频,在这里我们没有把声音放出来,可是在这里各人可以看到我们举行的自动的翻译。各人可以看到底部的文本,就是声音质料的意思。所以说即便不开声音,仍然可以看字幕知道下面的内容是什么。

  我们希望能够资助所有的人在脸谱上创制更好的视频,而不仅限于专业人员,所以说很是重要的一门技术就是视频稳定技术,我们用的就是人工智能技术,这样即即是普通人也能够更专业,而且在这个领域当中生长也很迅速。我们一直都是以人为本,驱动技术,所以说我们的技术最体贴的就是人,在这里是一个研发者,他在这里试图要骗过相机。他们的运动速度,这个研发人员的运动速度很快,而且不停地在改变自己的身体姿态,还穿了衣服,我们知道衣服的运动体态和人纷歧样,有的时候还调整颜色和配景致彩,可是即便如此,系统照旧能够迅速辨识,能够追踪这小我私家的运动。就似乎最早我们推出照片辨识的时候。在两年半的时候,我们已经到达了劈面目辨识97%的准确率,现在我们要比人更善于辨识面目,而在视频当中我们也是从人脸辨识开始的。

  这是另外的一些例子,也是我们的突破,这是我们在两个星期前刚刚在爱尔兰开始测试的新技术。各人可以看到有史以来第一次可以带手机上面运行人工智能,究竟这一技术是什么样的,就是我们在脸谱应用当中推出了神经网络,你只要用手机拍张照,随后你可以选一个著名的艺术门户滤镜,之后加上照片就可以形成最后的效果,而且这些都是实时的。为什么说这些很有意思,因为这一切的历程和运算都是在手机当中举行的。一般来说以往需要接入云端获得盘算能力才气完成。我们现在照旧在以原先的要领在继续训练我们的系统,可是我们现在速度更快,而且只需要手机的硬件就可以完成原先的运算。

  为了能够进一步生长技术,推进人工智能,我们也在不停地发现新的硬件,这样的话能够资助我们以更快的速度处置惩罚更多的数据,我也很是兴奋,我们都是开源设计,最近我们也给九个差异的国家,十九个金融机构提供了支持,从而使这些行业获得更快的希望,我们给他们提供的就是我们专门设计的硬件,我们也很是欣喜能够资助所有的方面获得进步。

  刚刚给各人分享了详细的例子,告诉我们的产物当中的技术,接下来给各人先容一下我最感兴趣的研究领域,我们的系统可以很有效的告诉各人,左边是一个披萨饼,右边是一个戴眼镜的人手里拿着一个香蕉。可是有两件事盘算机做得不太好,一个就是明确情景和文本,另外一件事就是生产。好比说左边我们问盘算机这是不是一张素食披萨,盘算机很难回覆。右边问这小我私家有没有2.0的视力,盘算机也没有措施回覆,人是可以回覆这些问题的。因为很快在这个问题当中你就知道,意思是素食不是荤食,一看就知道肯定不是素食。而在右边一看这小我私家戴眼镜就知道这小我私家视力肯定没有2.0,可是机械做不到,我们要怎么做才气让机械明确这些文本呢?我们就要着手来应对这个问题。

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